İşlem çekirdekleri nedir?
Tarihsel olarak, çekirdekler bir işlemcinin içindeki bilgileri işler. Ne kadar çok çekirdekle
birlikte çalışırsanız, bilgisayar görevleri o kadar hızlı gerçekleştirir. CPU çekirdekleri verimlilik
uygulamaları gibi ciddi görevler için, GPU'lar ise video düzenleme, oyun ve zengin Web gezintisi
gibi daha paralel ve ekran kartı yoğunluklu görevler için tasarlanmıştır.
AMD'nin en son devrim niteliğindeki işlem mimarisi – Heterojen Sistem Mimarisi
(HSA), CPU ve GPU çekirdekleri arasında köprü kurar ve işlem çekirdekleri olarak adlandırılan bir yeniliği sunar.
Bu çığır açıcı teknoloji, CPU ve GPU çekirdeklerinin aynı dili konuşmasını ve iş yükü ile
aynı hafızayı paylaşmalarını sağlar. HSA ile, CPU ve GPU çekirdekleri tek bir hızlandırılmış
işlemci biriminde (APU) birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. Mükemmel performans ve
zengin eğlence sağlarken, uygulamaları hızlandırmak için daha hızlı, daha etkin ve eşsiz bir yol oluştururlar.
HSA ve işlem çekirdeklerinin faydaları hakkında daha fazla bilgi edinin
HSA, hUMA ve hQ: Devrim yaratan bellek ve işlem
Bu devrim yaratan yeni mimari, HSA, şimdi aynı APU'daki CPU ve GPU'nun arasında daha hızlı ve
etkili bir iletişim kurarak CPU ve GPU'nun veri paylaşmasına ve aynı belleğe erişim sağlamasına
olanak tanır. Bu teknoloji Heterojen birleşik bellek erişimi ya da “hUMA” olarak adlandırılır.
Bu mimari için diğer büyük dönüm noktası, bir APU içinde yer alan işlemcilerin bilgi işleme dayalı
görevlerin üstesinden gelmek için birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerine dair devrim yaratan
heterojen kuyruklama ya da “hQ“dır. HSA'dan önce, CPU uzman, GPU çıraktı, fakat şimdi
her ikisi de görevleri atayıp gerçekleştirebiliyor, bu da onları birbirleriyle aynı düzeyde
ortaklar haline getiriyor ve belirli bir göreve yönelik olarak iş yüklerinin en uygun
çekirdek tarafından yönetilmesine olanak tanıyor.
Yeni türde bir çekirdek için yeni bir terim
Bilindiği gibi müşteriler işlemcileri (CPU'lar) her işlemcideki çekirdek sayısı açısından görmüş ve
GPU'nun potansiyeli
nadiren anlaşılabilmiştir. Bu CPU merkezli yaklaşım müşterilere bir PC'nin işleme becerilerinin
karşılaştırılacağı bir
temel sunmuştur.
Ancak, günümüzde, AMD APU'ları daha farklı bir şekilde çalışıyor. hUMA ve hQ teknolojilerine sahip devrim
yaratan
HSA'yı kullanarak, AMD APU'ları işleri fonksiyonel olarak gerçekleştirmek ve günümüzün modern iş yükünü
hızlandırmak için CPU ve GPU'ların her ikisinin çekirdeklerini kullanır. Bu yeni mimari ve işleme yönelik yeni
yaklaşım için sorulacak olan soru verilen bir APU'daki birleşik toplam çekirdek sayısı hakkında şimdi nasıl
konuşmamız gerektiğidir.
Bu soruyu yanıtlamak için, AMD ''İşlem çekirdeği'' terimini geliştirdi. ''İşlem çekirdeği'' teriminin tanımı
gelecek nesil hızlandırılmış işlemcilerimizde çalışacak ya da uygulamaları yürütecek mevcut çekirdeklerin
toplam sayısını sürekli ve net olarak tanımlar.
Bir işlem çekirdeği: kendi bağlamında ve sanal bellek alanında, diğer çekirdeklerden bağımsız olarak en
azından bir işlemi çalıştırabilen bir çekirdektir.
Yukarıdaki tanımı göz önünde bulundurarak, tek bir işlem çekirdeği hem CPU hem de GPU çekirdeği olabilir.
Bunu göstermek için 4'ü CPU ve 8'i GPU olmak üzere toplamda 12 işlem çekirdeğine sahip olan
AMD A10-7850K APU gibi bir APU'yu tanımlayabiliriz.
İşlem çekirdeği adlandırma
2014 yılından itibaren "Kaveri" kod adlı APU'nun mimarisini temel alan AMD 7000 serisi hızlandırılmış heterojen
işlemcilerin ilk nesliyle birlikte AMD, işlem çekirdekleri'nin sayısını aşağıdaki şekilde belirlemeye başladı:
AMD Radeon™ R7 ekran kartına sahip AMD A10-7850K APU
12 işlem çekirdeği (4 CPU + 8 GPU)
chart
ALINTIDIR
KAYNAK :
0 yorum:
Yorum Gönder